The data-root ini under %APPDATA%\Tencent\xwechat\config\*.ini is observed to contain either a plain absolute path (e.g. D:\WeChatFiles) or the literal token 'MyDocument:'. The token form is not a real filesystem path, so detect_db_dir_impl() — which previously did PathBuf::from(content).is_dir() — silently failed on it, even though the user's Weixin data was sitting in their (possibly relocated) Documents folder. Empirically the token denotes 'the calling user's Documents folder'. We resolve it via SHGetKnownFolderPath(FOLDERID_Documents), which honours the standard Windows shell-folder redirect (HKCU User Shell Folders\Personal), so users who moved Documents to e.g. D:\Documents now auto-detect correctly. Plain absolute paths still pass through unchanged. Adds Win32_UI_Shell + Win32_System_Com features to the windows crate (needed for SHGetKnownFolderPath and CoTaskMemFree). |
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|---|---|---|
| .claude | ||
| .github/workflows | ||
| docs | ||
| npm | ||
| src | ||
| .gitignore | ||
| AGENTS.md | ||
| CLAUDE.md | ||
| Cargo.lock | ||
| Cargo.toml | ||
| LICENSE | ||
| README.md | ||
| SKILL.md | ||
| config.example.json | ||
| install.ps1 | ||
| install.sh | ||
README.md
AI Agent Skill
通过 skills CLI 一键安装到 Claude Code、Cursor、Codex 等 agent:
npx skills add jackwener/wx-cli
或全局安装:
npx skills add jackwener/wx-cli -g
安装后 agent 会自动读取 SKILL.md,了解如何安装和调用 wx-cli。
特性
- 零依赖安装 — 单一 Rust 二进制,一行命令装完
- 毫秒级响应 — 后台 daemon 持久缓存解密数据库,mtime 不变则复用
- AI 友好 — 默认 YAML 输出,更省 token & 易读;
--json可切换为 JSON(方便jq处理等) - 完全本地 — 数据不出本机,实时解密,无需全量预解密
安装
npm(推荐,全平台)
npm install -g @jackwener/wx-cli
macOS / Linux(curl)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/jackwener/wx-cli/main/install.sh | bash
Windows(PowerShell,以管理员身份运行)
irm https://raw.githubusercontent.com/jackwener/wx-cli/main/install.ps1 | iex
其他安装方式
手动下载
从 Releases 下载对应平台文件:
| 平台 | 文件 |
|---|---|
| macOS Apple Silicon | wx-macos-arm64 |
| macOS Intel | wx-macos-x86_64 |
| Linux x86_64 | wx-linux-x86_64 |
| Linux arm64 | wx-linux-arm64 |
| Windows x86_64 | wx-windows-x86_64.exe |
macOS / Linux:chmod +x wx && sudo mv wx /usr/local/bin/
从源码构建
git clone git@github.com:jackwener/wx-cli.git && cd wx-cli
cargo build --release
# 产物:target/release/wx(Windows: wx.exe)
快速开始
保持微信运行,然后初始化(只需一次):
macOS(需要先对微信做 ad-hoc 签名,才能扫描其内存)
# 1. 签名(只需做一次,WeChat 更新后重做)
codesign --force --deep --sign - /Applications/WeChat.app
# 2. 清理旧 TCC 授权记录(重签名后必做,否则微信截图/通话权限可能 silent 失效)
for s in ScreenCapture Camera Microphone AppleEvents AddressBook \
SystemPolicyDocumentsFolder SystemPolicyDownloadsFolder SystemPolicyDesktopFolder; do
tccutil reset "$s" com.tencent.xinWeChat
done
# 3. 重启微信,等待完全登录
killall WeChat && open /Applications/WeChat.app
# 4. 初始化
sudo wx init
如果
codesign报signature in use,先执行:codesign --remove-signature "/Applications/WeChat.app/Contents/Frameworks/vlc_plugins/librtp_mpeg4_plugin.dylib" codesign --force --deep --sign - /Applications/WeChat.app重签名后 macOS 的 TCC 隐私授权按新 code signature 重新校验,旧记录会失效。如果跳过
tccutil reset,微信截图/视频通话/麦克风等权限可能"看起来已开启但实际拒绝"。详见 macOS 权限与签名指南。
Linux
sudo wx init
Windows(以管理员身份运行 PowerShell)
wx init
验证安装:
wx sessions
能看到最近会话即表示一切正常。daemon 在首次调用时自动启动。
命令
消息
wx sessions # 最近 20 个会话
wx unread # 有未读消息的会话
wx unread --filter private,group # 只看真人未读(过滤公众号/折叠入口)
wx new-messages # 上次检查后的新消息(增量)
wx history "张三" # 最近 50 条记录
wx history "张三" -n 2000 # 拉更多历史消息
wx history "AI群" --since 2026-04-01 --until 2026-04-15
wx search "关键词" # 全库搜索
wx search "关键词" -n 500 # 放宽搜索结果条数
wx search "会议" --in "工作群" --since 2026-01-01
history / search / export 都支持 -n / --limit 指定条数。默认值只是为了避免一次性输出过多消息,不是硬上限。
会话/消息输出里都带 chat_type 字段,取值为 private / group / official_account / folded。official_account 涵盖公众号、订阅号、服务号及 mphelper / qqsafe 等系统通知;folded 对应微信里的"订阅号折叠"和"折叠群聊"两个聚合入口。
群聊里的 last_sender、sender 和 stats 的 top_senders 会优先使用群昵称(群名片)。如果本地数据库里没有对应群昵称,则回退到联系人备注、微信昵称或 username。
引用消息会在 history / search / new-messages 输出中显示当前回复和被引用原文:
[引用] 当前回复
↳ 发送者: 被引用内容
--type link / --type file 会包含微信 appmsg 里的链接、文件、合并聊天记录和引用消息等变体;搜索时也会匹配解压后可见的引用原文。
朋友圈(SNS)
三个独立命令,区分"通知"和"帖子":
wx sns-notifications # 点赞/评论通知(默认仅未读)
wx sns-notifications --include-read -n 100 # 含已读
wx sns-feed # 近 20 条朋友圈(时间线)
wx sns-feed --user "张三" # 限定作者
wx sns-feed --since 2026-04-01 -n 100 # 按时间
wx sns-search "关键词" # 全文搜索朋友圈正文
wx sns-search "婚礼" --user "李四" --since 2023-01-01
- sns-notifications 返回互动通知:
type(like/comment)、from_nickname、content(评论正文)、feed_preview+feed_author(对应原帖) - sns-feed / sns-search 返回朋友圈帖子:
author、content(正文)、media、media_count、location、timestamp;media字段含每张图的 url/thumb/key/token/md5/enc_idx/size,供下游做图片代理或离线渲染。media_count = media.len(),按 DOM 解析的合法<media>子节点计数(malformed XML 返回 0)
朋友圈数据只覆盖你本地刷到过的帖子(微信 app 按需下载)。
公众号文章
公众号文章推送存在独立的 biz_message_0.db,用 biz-articles 单独查:
wx biz-articles # 最近 50 篇
wx biz-articles -n 200 # 更多
wx biz-articles --account "返朴" # 限定公众号(名称模糊匹配)
wx biz-articles --since 2026-05-01 --until 2026-05-10
wx biz-articles --unread # 仅有未读的公众号,每号取最新 1 篇
wx biz-articles --json | jq '.[].url' # 下游消费 URL
每条返回:account / account_username / title / url / digest / cover_url / time / timestamp / recv_time_str。多图文推送会展开成多行。
附件提取(图片)
聊天里的附件本体存在 xwechat_files/<wxid>/msg/attach/... 下的 .dat 文件,需要按消息所在 message_resource.db 的 md5 + 平台相关 image key 解码才能拿到原图。
# 1) 列出会话里的图片附件,先拿到不透明的 attachment_id
wx attachments "张三"
wx attachments "AI群" --kind image -n 100
wx attachments "AI群" --since 2026-04-01 --until 2026-04-15
# 2) 把单个 attachment_id 解密写出去(扩展名建议保留 .jpg / .mp4 等)
wx extract <attachment_id> -o ~/Desktop/photo.jpg
wx extract <attachment_id> -o /tmp/x.jpg --overwrite
attachments 输出每条带:attachment_id / kind / type / local_id / timestamp / time,群聊里还有 sender。当前 kind 固定为 image;命令名保留成 attachments 是为了后续扩到其他附件类型时不 break CLI。
extract 输出报告里带:md5 / dat_path / dat_size / output / output_size / format(实际识别出的图片格式:jpg / png / gif / webp / hevc 等)/ decoder(实际选用的解码器:legacy_xor / v1_aes / v2)。
支持的解码档位:
- legacy XOR:早期单字节 XOR,无 magic(按文件首字节探测格式自动反推)
- V1 fixed-AES(
07 08 V1 08 07):AES-128-ECB + 固定 keycfcd208495d565ef - V2 AES + XOR(
07 08 V2 08 07):AES-128-ECB + raw + XOR;AES key 平台派生
V2 image key 提取:
- macOS:
kvcommcache(key_<uin>_*.statistic文件名取 uin →md5(str(uin) + wxid)[:16])+ brute-force fallback(md5(str(uin))[:4] == wxid_suffix枚举 2^24);xor_key =uin & 0xff,不是硬编码 0x88 - Windows:扫
Weixin.exe内存匹配[A-Za-z0-9]{32|16}候选,按 V2 template ciphertext-block 反验 - Linux:上游空白,遇到 V2 .dat 会报 unsupported
联系人 & 群组
wx contacts # 联系人列表
wx contacts --query "李" # 按名字搜索
wx members "AI交流群" # 群成员列表
wx members --json 返回的成员字段包括:
username:微信内部 usernamedisplay:用于展示的名称,优先使用群昵称contact_display:联系人备注或微信昵称group_nickname:群昵称;本地没有记录时为空字符串is_owner:是否群主
收藏 & 统计
wx favorites # 全部收藏
wx favorites --type image # 按类型筛选(text/image/article/card/video)
wx favorites --query "关键词" # 搜索收藏内容
wx stats "AI群" # 聊天统计
wx stats "AI群" --since 2026-01-01 # 指定时间范围
导出
wx export "张三" --format markdown -o chat.md
wx export "张三" -n 2000 --format markdown -o chat.md
wx export "AI群" --since 2026-01-01 --format json
输出格式
默认输出 YAML,更省 token & 易读;--json 可切换为 JSON(方便 jq 处理等):
wx sessions --json
wx search "关键词" --json | jq '.[0].content'
wx new-messages --json
Daemon 管理
wx daemon status
wx daemon stop
wx daemon logs --follow
架构
wx (CLI) ──Unix socket──▶ wx-daemon (后台进程)
│
┌─────────┴──────────┐
DBCache 联系人缓存
(mtime 感知复用)
daemon 首次解密后将数据库和 mtime 持久化到 ~/.wx-cli/cache/。重启后 mtime 未变则直接复用,无需重解密。
~/.wx-cli/
├── config.json # 配置
├── all_keys.json # 数据库密钥
├── daemon.sock # Unix socket
├── daemon.pid / .log
└── cache/
├── _mtimes.json # mtime 索引
└── *.db # 解密后的数据库
原理
微信 4.x 使用 SQLCipher 4 加密本地数据库(AES-256-CBC + HMAC-SHA512,PBKDF2 256,000 次迭代)。WCDB 在进程内存中缓存派生后的 raw key,格式为 x'<64hex_key><32hex_salt>'。
wx-cli 通过 macOS Mach VM API(mach_vm_region + mach_vm_read)、Linux /proc/<pid>/mem 或 Windows VirtualQueryEx + ReadProcessMemory(需要 PROCESS_VM_READ | PROCESS_QUERY_INFORMATION 权限)扫描微信进程内存,匹配该模式提取密钥,daemon 按需解密并缓存。
致谢
本项目受 ylytdeng/wechat-decrypt 启发,在其基础上进行了重新设计与实现。感谢原作者的研究与探索。
免责声明
本工具仅用于学习和研究目的,用于解密自己的微信数据。请遵守相关法律法规,不得用于未经授权的数据访问。