# wx-cli 微信 4.x (macOS) 本地数据 CLI 工具。从运行中的微信进程内存提取加密密钥,后台常驻 daemon 持久缓存解密数据库,CLI 毫秒级响应。 ## 架构 ``` wx (CLI) ──Unix socket──▶ wx-daemon (后台进程) │ ┌─────────┼─────────┐ DBCache 联系人缓存 WAL 监听 (mtime 感知) (500ms polling) ``` - **wx-daemon**:后台常驻,持有解密后的 DB 热缓存,首次解密后跨重启复用(mtime 不变则不重解密) - **wx (CLI)**:发 JSON 请求到 Unix socket,获得响应后格式化输出;首次调用自动启动 daemon ## 快速开始 ### 环境要求 - macOS (Apple Silicon / Intel) - WeChat 4.x (macOS 版,需 ad-hoc 签名,见下文) - Python 3.12+ - [uv](https://docs.astral.sh/uv/)(Python 包管理) - Xcode Command Line Tools:`xcode-select --install` ### 安装 ```bash git clone git@github.com:jackwener/wx-cli.git cd wx-cli uv sync ``` ### 初始化(首次使用) 打开微信并登录,运行初始化: ```bash uv run python wx.py init ``` `wx init` 自动完成: 1. 检测微信数据目录(`~/Library/Containers/.../xwechat_files//db_storage`) 2. 编译 C 内存扫描器(如未编译) 3. `sudo` 扫描微信进程内存,提取所有数据库密钥 → `all_keys.json` 4. 更新 `config.json` ### 使用 ```bash # 最近会话 uv run python wx.py sessions # 聊天记录 uv run python wx.py history "张三" uv run python wx.py history "AI群" --since 2026-04-01 --until 2026-04-15 # 搜索消息 uv run python wx.py search "Claude" uv run python wx.py search "会议" --in "工作群" --since 2026-01-01 # 联系人 uv run python wx.py contacts uv run python wx.py contacts -q "李" # 导出聊天记录 uv run python wx.py export "张三" --format markdown -o chat.md uv run python wx.py export "AI群" --since 2026-01-01 --format json -o chat.json # 实时监听新消息(Ctrl+C 退出) uv run python wx.py watch uv run python wx.py watch --chat "AI交流群" uv run python wx.py watch --json | jq .content # daemon 管理 uv run python wx.py daemon status uv run python wx.py daemon stop uv run python wx.py daemon logs uv run python wx.py daemon logs --follow ``` > **注**:daemon 在首次 CLI 调用时自动启动,无需手动运行。 ### 可选:设置别名 ```bash echo 'alias wx="uv run --directory /path/to/wx-cli python wx.py"' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc # 之后可以直接用 wx sessions wx history "张三" wx watch ``` ## 命令参考 ### `wx init [--force]` 首次初始化:检测数据目录、编译扫描器、提取密钥、写入配置。`--force` 强制重新扫描(微信更新后使用)。 ### `wx sessions [-n N] [--json]` 列出最近 N 个会话(默认 20),显示未读数、最后消息摘要。 ### `wx history CHAT [-n N] [--offset N] [--since DATE] [--until DATE] [--json]` 查看指定聊天的消息记录。`DATE` 格式:`YYYY-MM-DD` 或 `YYYY-MM-DD HH:MM`。 ### `wx search KEYWORD [--in CHAT]... [-n N] [--since DATE] [--until DATE] [--json]` 全库搜索消息,`--in` 可指定多个聊天范围。 ### `wx contacts [-q QUERY] [-n N] [--json]` 列出或搜索联系人。 ### `wx export CHAT [-f FORMAT] [-o FILE] [-n N] [--since DATE] [--until DATE]` 导出聊天记录。`-f` 支持 `markdown`(默认)、`txt`、`json`。`-o` 指定输出文件,不指定则输出到 stdout。 ### `wx watch [--chat CHAT] [--json]` 实时监听新消息(WAL 变化推送,约 500ms 延迟)。`--json` 输出 JSON lines,方便 `jq` 处理。 ### `wx daemon status / stop / logs [-f] [-n N]` 管理后台 daemon。`logs --follow` 等同 `tail -f`。 > **如果 `wx init` 报权限错误**(`task_for_pid` 失败),说明你的微信版本开启了更严格的 hardened runtime 保护,需要先剥掉签名: > ```bash > sudo codesign --force --deep --sign - /Applications/WeChat.app > ``` > 官网 dmg 安装的微信通常**不需要**这步。 ## 原理 ### 密钥提取 微信 4.x 使用 SQLCipher 4 加密本地数据库: - **加密**:AES-256-CBC + HMAC-SHA512 - **KDF**:PBKDF2-HMAC-SHA512,256,000 次迭代 - **页结构**:4096 bytes/page,reserve = 80(IV 16 + HMAC 64) WCDB 在进程内存中缓存派生后的 raw key,格式为 `x'<64hex_enc_key><32hex_salt>'`。C 扫描器(`find_all_keys_macos.c`)通过 macOS Mach VM API 扫描微信进程内存,匹配此模式,再用 HMAC 校验 page 1 确认密钥正确性,输出到 `all_keys.json`。 ### DBCache(mtime 感知缓存) daemon 首次解密后将结果(及 DB/WAL 的 mtime)持久化到 `~/.wechat-cli/cache/_mtimes.json`。重启时若 mtime 未变,直接复用已解密文件,无需重新解密。 ### WAL 监听 微信使用 SQLite WAL 模式(WAL 文件固定预分配 4MB,不能靠文件大小判断变化)。daemon 每 500ms 检测 `session.db-wal` 的 mtime,有变化时重新解密并广播新消息给所有 `watch` 客户端。 ### 数据文件路径 ``` ~/.wechat-cli/ ├── daemon.sock # Unix socket ├── daemon.pid # PID 文件 ├── daemon.log # daemon 日志 └── cache/ ├── _mtimes.json # mtime 持久化索引 └── *.db # 解密后的数据库缓存 ``` ## 数据库结构 解密后约 26 个数据库: | 路径 | 内容 | |------|------| | `session/session.db` | 会话列表(最新消息摘要、未读数) | | `message/message_*.db` | 聊天记录(按 `Msg_` 分表) | | `contact/contact.db` | 联系人(username、nick_name、remark) | | `media_*/media_*.db` | 媒体文件索引 | ## 测试 ```bash uv run python -m pytest tests/ -v ``` ## 免责声明 本工具仅用于学习和研究目的,用于解密**自己的**微信数据。请遵守相关法律法规,不要用于未经授权的数据访问。