# WeChat macOS 数据库解密指南:3.x vs 4.x 完整对比 ## 一、背景 微信 macOS 版使用 SQLCipher 加密本地数据库。不同大版本的加密参数完全不同,解密方法不能混用。 | 项目 | WeChat 3.x (≤3.8.x) | WeChat 4.x (≥4.0.x) | |------|---------------------|---------------------| | SQLCipher 版本 | **3** | **4** | | 默认 page_size | **1024** | **4096** | | HMAC 算法 | HMAC-**SHA1** (20 bytes) | HMAC-**SHA512** (64 bytes) | | Reserve 区大小 | **48** bytes (IV16 + HMAC20 + pad12) | **80** bytes (IV16 + HMAC64) | | KDF 迭代次数 | **64,000** | **256,000** | | KDF 算法 | PBKDF2-SHA1 | PBKDF2-SHA512 | | 密钥使用方式 | 32字节 raw key **直接使用** | 32字节 raw key **直接使用** | --- ## 二、数据存放位置 ### WeChat 3.x ``` ~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/ Library/Application Support/com.tencent.xinWeChat/ 2.0b4.0.9// Message/msg_0.db ~ msg_9.db ← 聊天消息 (按hash分片) Contact/wccontact_new2.db ← 联系人 Session/session_new.db ← 会话列表 Group/group_new.db ← 群信息 Favorites/favorites.db ← 收藏 ...共约 34 个 DB ``` ### WeChat 4.x ``` ~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/ Documents/xwechat_files// db_storage/ message/message_0.db ~ message_5.db ← 聊天消息 contact/contact.db ← 联系人 session/session.db ← 会话列表 ... ``` **关键区别**: 3.x 用 MD5 hash 做账号目录名(看不出是谁),4.x 用微信ID做目录名。 --- ## 三、密钥提取(核心步骤) 两个版本的密钥提取方式完全一样:**从微信进程内存中读取 32 字节 raw key**。 ### 前提条件 1. 微信已登录且正在运行 2. 安装 Frida:`pip3 install frida-tools` 或 `brew install frida` 3. 管理员密码(sudo 权限) ### macOS 权限要求 密钥提取需要调用 `task_for_pid()`,能否成功取决于**微信 App 的代码签名状态**: - **Ad-hoc 签名**(如安装了防撤回补丁):`sudo` 即可,SSH 也行 - **Apple 官方签名**(有 Hardened Runtime):需要本机 Terminal + sudo,SSH 不可行 ```bash # 检查微信签名状态 codesign -dv /Applications/WeChat.app 2>&1 | grep -E "Signature|flags" # Ad-hoc: flags=0x2(adhoc) → sudo 直接可用 # Apple: flags=0x10000(runtime) → 需本机 Terminal 或先重签名 ``` 如果需要 SSH 远程操作,可以重签名微信去掉 Hardened Runtime: ```bash sudo codesign --force --deep --sign - /Applications/WeChat.app # 重启微信后 SSH sudo 即可提取密钥 ``` > 📖 完整的权限模型、SSH 配置、常见误区详见 [macOS 权限完全指南](macos-permission-guide.md) ### 新手操作步骤 根据你的微信签名状态,选择对应方案: ```bash # 首先检查你的微信签名状态 codesign -dv /Applications/WeChat.app 2>&1 | grep -E "Signature|flags" # 如果显示 Signature=adhoc, flags=0x2(adhoc) # → 恭喜!直接 sudo 即可,SSH 也行 sudo ./find_all_keys_macos # 如果显示 Authority=..Apple.., flags 包含 runtime # → 需要本机 Terminal 操作,或者先重签名: sudo codesign --force --deep --sign - /Applications/WeChat.app # 然后重启微信,再用 sudo 提取密钥 ``` ### SSH 远程提取方案(需 ad-hoc 签名) 以下方法全部在 Apple 官方签名的微信上失败(经多台机器穷举验证): - `sudo frida -p ` → "unable to access process" - `lldb -p ` → "non-interactive debug session" - `sudo gcore ` → "insufficient privilege" - 自编译带 `com.apple.security.cs.debugger` entitlement 的 C 程序 → KERN_FAILURE=5 - `vmmap`/`heap` → 只能看元数据,无法读内存内容 - LaunchDaemon (root) / LaunchAgent (Aqua) / `launchctl asuser` → 全部失败 - 修改 TCC.db → SIP 保护,`restricted` 标志,只读 ### 实际操作步骤 #### 方法 A: 使用 C 版扫描器(推荐,4.x) ```bash # 编译 cc -O2 -o find_all_keys_macos find_all_keys_macos.c -framework Foundation # 运行(自动查找微信进程、扫描内存、匹配 DB salt) sudo ./find_all_keys_macos ``` 扫描器会在内存中搜索 `x'<64hex_key><32hex_salt>'` 格式的密钥,自动匹配 DB 文件的 salt,输出 `all_keys.json`。 #### 方法 B: 使用 Frida(3.x / 通用) ```bash # 附加到微信进程,手动 dump 内存搜索 32 字节密钥 sudo frida -p $(pgrep -x WeChat) -l scan_keys.js ``` 输出示例(3.x 实际结果): ``` 600000d8d930 72 8e 8e dd 26 68 48 37 92 89 2c 7b 24 10 58 9d r...&hH7..,{$.X. 600000d8d940 3e 64 1e e7 ef b3 47 c9 9f 17 3d 58 bf 9d 38 05 >d....G...=X..8. ``` 这 32 字节就是密钥:`728e8edd2668483792892c7b2410589d3e641ee7efb347c99f173d58bf9d3805` --- ## 四、解密实现 ### 核心原理 SQLCipher 加密的每一页(page)结构: ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ 第 1 页 (特殊) │ ├──────────┬──────────────────────┬───────────────────┤ │ Salt │ 加密的数据 │ Reserve区 │ │ 16 bytes │ (page_size-16-rsv) │ IV+HMAC+padding │ ├──────────┴──────────────────────┴───────────────────┤ │ │ │ 第 2~N 页 (普通页) │ ├────────────────────────────────┬────────────────────┤ │ 加密的数据 │ Reserve区 │ │ (page_size - reserve) │ IV + HMAC + padding │ └────────────────────────────────┴────────────────────┘ ``` **第 1 页特殊处理**:前 16 字节是明文 salt(不加密),解密后需要拼回 `SQLite format 3\0` 头。 ### WeChat 3.x 解密参数 ```python # SQLCipher 3 参数 PAGE_SIZE = 1024 RESERVE = 48 # 16(IV) + 20(HMAC-SHA1) + 12(padding) KDF_ITER = 64000 HMAC_ALGO = 'sha1' HMAC_LEN = 20 ``` ### WeChat 4.x 解密参数 ```python # SQLCipher 4 参数 PAGE_SIZE = 4096 RESERVE = 80 # 16(IV) + 64(HMAC-SHA512) KDF_ITER = 256000 HMAC_ALGO = 'sha512' HMAC_LEN = 64 ``` ### 3.x 的特殊陷阱:同一账号的 DB 使用不同参数! 这是 3.x 最坑的地方。我们实测发现同一个账号的 34 个 DB 居然用了 **4 种不同的 SQLCipher 配置**: | DB 类别 | page_size | key 模式 | |---------|-----------|---------| | 大部分 DB (msg, contact, session...) | 1024 | raw key **直接使用** | | WebTemplate/webtemplate.db | 4096 | raw key **直接使用** | | FTS 索引 (ftsmessage, ftsfilemessage) | 1024 | PBKDF2(raw_key, salt, 64000) | | mediaData.db | 4096 | PBKDF2(raw_key, salt, 64000) | 还有 3 个 DB 根本没加密(kv_config, solitaire_chat, multiTalk),直接复制即可。 所以解密脚本必须自动判断并尝试多种组合。 ### 完整解密代码(Python, 3.x) ```python #!/usr/bin/env python3 """WeChat 3.x macOS 数据库解密器""" import hashlib, hmac, struct, shutil from Crypto.Cipher import AES def decrypt_page(page_data, enc_key, page_no, page_size, reserve): """解密单个 page""" if page_no == 1: # 第1页: 前16字节是salt(明文), 后面才是加密数据 salt = page_data[:16] encrypted = page_data[16:page_size - reserve] iv = page_data[page_size - reserve:page_size - reserve + 16] else: encrypted = page_data[:page_size - reserve] iv = page_data[page_size - reserve:page_size - reserve + 16] cipher = AES.new(enc_key, AES.MODE_CBC, iv) decrypted = cipher.decrypt(encrypted) if page_no == 1: # 拼回 SQLite 头: "SQLite format 3\0" + 解密内容 + reserve填零 page = bytearray(b'SQLite format 3\x00' + decrypted + b'\x00' * reserve) # 清除 header offset 20 的 reserved-space 字段 # 加密时该字段 = reserve size,解密后需要归零,否则 SQLite 误判 usable page size page[20] = 0 return bytes(page) else: # Reserve 区填零(SQLite 不读取该区域,清零保持输出干净) return decrypted + b'\x00' * reserve def verify_hmac_page1(page_data, enc_key, page_size, reserve): """验证第1页的 HMAC-SHA1 (SQLCipher 3)""" salt = page_data[:16] mac_salt = bytes([b ^ 0x3a for b in salt]) mac_key = hashlib.pbkdf2_hmac('sha1', enc_key, mac_salt, 2, dklen=32) content = page_data[16:page_size - reserve] iv = page_data[page_size - reserve:page_size - reserve + 16] stored_hmac = page_data[page_size - reserve + 16:page_size - reserve + 36] msg = content + iv + struct.pack('/Message/msg_0.db # 应该显示 "data" 而不是 "SQLite 3.x database" # 4. 提取密钥 (必须在本机 Terminal!) # 方法 A: 使用 C 工具(推荐,见本 repo 的 find_all_keys_macos.c) cc -O2 -o find_all_keys_macos find_all_keys_macos.c -framework Foundation sudo ./find_all_keys_macos # 输出 all_keys.json,可直接用于解密 # 方法 B: 使用 Frida(需自行编写扫描脚本) # sudo frida -p $(pgrep -x WeChat) -l your_scan_script.js # 5. 运行解密(需配置 config.json 指向 db_storage 目录) python3 decrypt_db.py # 6. 验证 file decrypted/Message/msg_0.db # 应该显示 "SQLite 3.x database" sqlite3 decrypted/Message/msg_0.db "SELECT COUNT(*) FROM (SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table')" ``` ### 常见问题 | 问题 | 原因 | 解决 | |------|------|------| | Frida 报 "unable to access process" | SSH 下运行 / TCC 未授权 | 必须在本机 Terminal 运行 | | 解密后文件打不开 | 参数不匹配 | 脚本会自动尝试4种配置 | | 部分 DB 用不同密钥 | ChatSync.db 等特殊 DB | 非关键数据,可跳过 | | "No module named Crypto" | 未安装 pycryptodome | `pip3 install pycryptodome` | | 3.x 和 4.x 混用参数 | 版本判断错误 | 先确认微信版本号 | --- ## 六、总结对比 ``` WeChat 3.x WeChat 4.x ────────── ────────── SQLCipher 3 SQLCipher 4 page 1024 (混用4096) page 4096 (统一) HMAC-SHA1, reserve 48 HMAC-SHA512, reserve 80 KDF 64000 迭代 KDF 256000 迭代 4种参数组合混用 (坑!) 统一参数 (简单) msg_0~msg_9.db message_0~message_5.db Chat_ 表名 不同表结构 密钥提取方式相同: Frida dump 32字节 密钥提取方式相同 ``` **核心经验**: 密钥提取是最难的一步(受 macOS TCC 限制),解密算法本身是确定的。3.x 比 4.x 更复杂,因为同一账号内的数据库使用了不同的加密参数组合。