# wx-cli
**从命令行查询本地微信数据**
[](LICENSE)
[](#安装)
[](https://www.rust-lang.org)
会话 · 聊天记录 · 搜索 · 联系人 · 群成员 · 收藏 · 统计 · 导出
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## 特性
- **零依赖安装** — 单一 Rust 二进制，一行命令装完
- **毫秒级响应** — 后台 daemon 持久缓存解密数据库，mtime 不变则复用
- **AI 友好** — 默认 YAML 输出，`--json` 切换为 JSON，方便 LLM agent 直接调用
- **完全本地** — 数据不出本机，实时解密，无需全量预解密
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## 安装
**npm（推荐，全平台）**
```bash
npm install -g wx-cli
```
**macOS / Linux（curl）**
```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/jackwener/wx-cli/main/install.sh | bash
```
**Windows**（PowerShell，以管理员身份运行）
```powershell
irm https://raw.githubusercontent.com/jackwener/wx-cli/main/install.ps1 | iex
```
其他安装方式
**手动下载**
从 [Releases](https://github.com/jackwener/wx-cli/releases) 下载对应平台文件：
| 平台 | 文件 |
|------|------|
| macOS Apple Silicon | `wx-macos-arm64` |
| macOS Intel | `wx-macos-x86_64` |
| Linux x86_64 | `wx-linux-x86_64` |
| Linux arm64 | `wx-linux-arm64` |
| Windows x86_64 | `wx-windows-x86_64.exe` |
macOS / Linux：`chmod +x wx && sudo mv wx /usr/local/bin/`
**从源码构建**
```bash
git clone git@github.com:jackwener/wx-cli.git && cd wx-cli
cargo build --release
# 产物：target/release/wx（Windows: wx.exe）
```
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## 快速开始
保持微信运行，然后初始化（只需一次）：
**macOS**（需要先对微信做 ad-hoc 签名，才能扫描其内存）
```bash
sudo codesign --force --deep --sign - /Applications/WeChat.app
sudo wx init
```
**Linux**
```bash
sudo wx init
```
**Windows**（以管理员身份运行 PowerShell）
```powershell
wx init
```
之后直接用，daemon 会在首次调用时自动启动：
```bash
wx sessions # 查看最近会话
wx history "张三" # 查看聊天记录
wx search "Claude" # 搜索消息
```
---
## 命令
### 消息
```bash
wx sessions # 最近 20 个会话
wx unread # 有未读消息的会话
wx new-messages # 上次检查后的新消息（增量）
wx history "张三" # 最近 50 条记录
wx history "AI群" --since 2026-04-01 --until 2026-04-15
wx search "关键词" # 全库搜索
wx search "会议" --in "工作群" --since 2026-01-01
```
### 联系人 & 群组
```bash
wx contacts # 联系人列表
wx contacts -q "李" # 按名字搜索
wx members "AI交流群" # 群成员列表
```
### 收藏 & 统计
```bash
wx favorites # 全部收藏
wx favorites --type image # 按类型筛选（text/image/article/card/video）
wx favorites -q "关键词" # 搜索收藏内容
wx stats "AI群" # 聊天统计
wx stats "AI群" --since 2026-01-01 # 指定时间范围
```
### 导出
```bash
wx export "张三" --format markdown -o chat.md
wx export "AI群" --since 2026-01-01 --format json
```
### 输出格式
默认输出 YAML，加 `--json` 切换为 JSON（适合 AI agent / `jq` 处理）：
```bash
wx sessions --json
wx search "关键词" --json | jq '.[0].content'
wx new-messages --json
```
### Daemon 管理
```bash
wx daemon status
wx daemon stop
wx daemon logs --follow
```
---
## 架构
```
wx (CLI) ──Unix socket──▶ wx-daemon (后台进程)
│
┌─────────┴──────────┐
DBCache 联系人缓存
(mtime 感知复用)
```
daemon 首次解密后将数据库和 mtime 持久化到 `~/.wx-cli/cache/`。重启后 mtime 未变则直接复用，无需重解密。
```
~/.wx-cli/
├── config.json # 配置
├── all_keys.json # 数据库密钥
├── daemon.sock # Unix socket
├── daemon.pid / .log
└── cache/
├── _mtimes.json # mtime 索引
└── *.db # 解密后的数据库
```
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## 原理
微信 4.x 使用 SQLCipher 4 加密本地数据库（AES-256-CBC + HMAC-SHA512，PBKDF2 256,000 次迭代）。WCDB 在进程内存中缓存派生后的 raw key，格式为 `x'<64hex_key><32hex_salt>'`。
wx-cli 通过 macOS Mach VM API（`mach_vm_region` + `mach_vm_read`）或 Linux `/proc//mem` 扫描微信进程内存，匹配该模式提取密钥，daemon 按需解密并缓存。
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## 免责声明
本工具仅用于学习和研究目的，用于解密**自己的**微信数据。请遵守相关法律法规，不得用于未经授权的数据访问。